Hitratio Top 99 Städte Deutschland

[vermeer]

June 23, 2009

073,59 32 Helmbrechts
114,71 18 Hilden
128,39 14 Kempen
132,61 10 Mülheim an der Ruhr
135,82 54 Menden
135,92 06 Bochum
136,13 33 Herford
142,73 95 Witten
144,50 23 Viersen
150,49 65 Haltern am See
160,67 07 Düsseldorf
163,45 75 Leopoldshöhe
163,58 57 Bamberg
164,91 55 Detmold
168,09 17 Erwitte
169,78 35 Essen
169,92 34 Duisburg
170,58 50 Bielefeld
170,94 72 Mönchengladbach
171,18 04 Hagen (Westfalen)
171,95 97 Oerlinghausen
172,68 21 Krefeld
173,15 16 Würzburg
177,43 87 Bickenbach (Bergstraße)
179,26 84 Hochheim am Main
180,46 63 Gießen
180,78 85 Ingolstadt
182,37 60 Wetter (Ruhr)
182,42 64 Coesfeld
186,97 78 Herne
187,66 39 Emskirchen
188,53 51 Bad Salzuflen
188,58 12 Flörsheim am Main
190,24 31 Dortmund
193,68 46 Erlangen
194,65 71 Leverkusen
196,56 69 Bonn
196,71 19 Ahaus
197,39 38 Warendorf
197,90 01 Nürnberg
199,83 24 Gelsenkirchen
200,86 52 Augsburg
201,78 49 Aachen
206,38 08 Keulen
211,12 15 Erfurt
211,67 58 Münster (Westfalen)
211,90 28 Borna
215,79 73 Giengen an der Brenz
215,92 03 Frankfurt am Main
216,37 83 Mainz
222,76 67 Willich
222,77 62 Oberhausen
227,46 29 Wiesbaden
229,97 74 Darmstadt
230,25 22 Leipzig
230,95 36 Oldenburg
235,54 94 Wissen/Sieg
238,67 09 München
241,37 48 Göttingen
254,16 44 Regensburg
254,73 70 Baunatal
256,80 96 Wilhelmshaven
257,16 30 Landsberg am Lech
263,45 02 Berlin
264,27 37 Hannover
265,34 05 Kassel
273,96 43 Dresden
276,17 86 Kaufering
277,32 20 Mayen
280,49 40 Hattersheim am Main
281,81 80 Bensheim
284,33 79 Worms
285,26 47 Gera
285,54 88 Potsdam
293,20 66 Rostock
301,71 93 Lübeck
312,34 25 Bremen
313,17 68 Paderborn
314,10 98 Kamen
315,32 91 Wolfenbüttel
316,83 61 Markdorf
317,55 76 Passau
317,61 13 Hamburg
327,36 99 Ulm
332,12 53 Stuttgart
340,08 56 Karlsruhe
340,50 41 Mannheim
343,14 81 Magdeburg
355,35 42 Mörfelden-Walldorf
366,53 59 Ludwigsburg (Württemberg)
369,21 45 Freiburg im Breisgau
380,46 90 Leer (Ostfriesland)
386,51 27 Hanau
389,30 82 Zeven
415,22 92 Kiel
450,18 89 Tübingen
457,41 11 Braunschweig
503,83 77 Rhöndorf
527,97 26 Halle (Saale)

[Licht & Feuer]

Wow, davon 7 in OWL, hätte gar nicht gedacht, das wir so gut dastehen. Vielen Dank für die Aufstellung

[doiknow]

Was wird denn hier gelistet? Die 99 Städte mit der besten Hitratio (eher nicht) oder die 99 Städte mit den meisten eingegebenen Scheinen und davon die Hitratio (wohl eher)?

[vermeer]

Die 99 deutschen Städte mit dem meisten Scheinen seit 1/1/2002.

[vermeer]

Helmbrechts: 73,34

[helloggs]

Was wird denn hier gelistet? Die 99 Städte mit der besten Hitratio (eher nicht) oder die 99 Städte mit den meisten eingegebenen Scheinen und davon die Hitratio (wohl eher)?

Eben, wenig aussagekraeftig. Ausserdem hat das hier nichts verloren, oder ist das etwa keine Statistik?!

[doiknow]

Wenn jetzt schon die Hitratio vom Server berechnet wird, dann wäre ein entsprechendes Ranking auch ganz nett Dann hätte man eine Liste, auf der alle finnischen Städte stehen, und Nationale Listen

[androl]

die untersten Städte sind ja hauptsächlich Städte, wo in früheren Jahren viele Scheine eingegeben wurden; dadurch ist da eine relativ niedrige/hohe Trefferquote. Man müsste eine Tabelle der 100 Städte machen, wo in diesem Jahr die meisten Scheine eingegeben wurden, und nur von diesen Scheinen die Trefferquote berechnen. Dann könnte man verschiedene Städte vergleichen und sagen, wo momentan die meisten registrierten Scheine im Umlauf sind.

also so wie ich es hier schon mal für die europäischen Länder berechnet habe:
http://forum.eurobilltracker.com/viewto ... 93#p699993" onclick="window.open(this.href);return false;


Helmbrechts 16 073 ---- 233 ---- 69,0 (seit Anfang Juni)
Münchberg (Oberfranken) 7 082 ---- 55 ---- 129
München 60393 ---- 248 ---- 244
Berlin 49138 ---- 193 ---- 255 (seit Anfang Juni)
Halle (Saale) 6148 ---- 23 ---- 267
Stuttgart 8347 ---- 29 ---- 288
Konstanz 3324 ---- 7 ---- 475

[Licht & Feuer]

und es wäre generell besser, bei der Berechnung von Hitratios nur die aktiven Treffer zu zählen, da aus meiner Sicht nur diese etwas über die Situation vor Ort aussagen.
Wenn jemand jetzt beispielsweise Scheine aus Athen nach Wien transportieren würde, würde die Trefferwahrscheinlichkeit für Athen steigen - aber nur weil die Aktivität in Wien so groß ist.
Die bei einer gemischten Berechnung beim Zustandekommen solcher Treffer dann absinkende Ratio wäre für Athen ungerechtfertigt da über die dortige Trefferwahrscheinlichkeit nur die Treffer etwas aussagen, die in Athen gefunden wurden.

Mit anderen Worten, die interessante Aussage einer Hitratio ist doch: Wieviele Scheine muss ich im Ort X statistisch gesehen eingeben, um einen Treffer zu haben?

[Nerzhul]

Mit anderen Worten, die interessante Aussage einer Hitratio ist doch: Wieviele Scheine muss ich im Ort X statistisch gesehen eingeben, um einen Treffer zu haben?

Ok, aber wie errechnet man solche Werte? Allein die aktive Hitratio (also Anzahl eingegebener Scheine / aktive Hits) sagt darüber ja wenig aus, schon allein, weil die Werte der letzten 6 Jahre einfließen.

Selbst mit einer geeigneten Vergleichsgröße (z.B. Betrachtung der eingegebenen Scheine und aktiven Hits der letzten 30 Tage) benötigst du noch einen Erwartungswert (X% Mindestwahrscheinlichkeit, einen Treffer zu landen), um sinnvolle Aussagen treffen zu können. (siehe dazu auch http://forum.eurobilltracker.com/viewto ... 48#p707348" onclick="window.open(this.href);return false;)

Welche Zahlen soll EBT denn dem Benutzer vorrechnen? MMn wird das schnell recht kompliziert und für den normalen User wenig nachvollziehbar.

Außerdem, ist die passive Trefferwahrscheinlichkeit wirklich so uninteressant?

Um bei deinem Beispiel zu bleiben - falls es denn wirklich einen Geldstrom von Athen nach Wien gäbe (z.B. weil Athen überdurchschnittlich viele Besucher aus Österreich hat), wäre das doch interessant, gerade WEIL es die Hitratio senkt.

[dippu]

Welche Zahlen soll EBT denn dem Benutzer vorrechnen? MMn wird das schnell recht kompliziert und für den normalen User wenig nachvollziehbar.

Meiner bescheidenen Meinung nach bietet eine Formel (ausreichend hohe Eingaberaten vorausgesetzt) wie
"eingebene Scheine der letzten 30 Tagen / Anzahl der aktiven Treffer der letzten 30 Tage"
einen halbwegs realistischen Eindruck ueber die aktuelle Trefferwahrscheinlichkeit

Man kann natuerlich auch Kriterien wie die letzten 5000 Scheine o.ae. waehlen, aber bei kleineren Stichproben stiften die Zahlen mehr Verwirrung als denn sie eine valide Aussage treffen wuerden.

Auf jeden Fall empfinde ich die aktuelle Berechnung als wenig aussagekraeftig.

[vermeer]

Sagen Sie was Sie möchten, aber ich habe meine Leidenschaft in diese Topic gesteckt.

Und wenn es Ihnen nicht gefällt, dann höre ich dass gerne.

[Nerzhul]

Meiner bescheidenen Meinung nach bietet eine Formel (ausreichend hohe Eingaberaten vorausgesetzt) wie
"eingebene Scheine der letzten 30 Tagen / Anzahl der aktiven Treffer der letzten 30 Tage"
einen halbwegs realistischen Eindruck ueber die aktuelle Trefferwahrscheinlichkeit

Das Problem ist, dann eine allgemein gültige, leicht verständliche Metrik zu finden. Wenn in einer Stadt z.B. überhaupt keine Scheine mehr eingegeben werden, wäre laut "30 Tag Scheine / 30 Tage aktive Treffer" die Hitratio vor Ort ja 0.

Aber ich werde mal sehen, was sich machen lässt.

[androl]

wie wäre es mit: "Anzahl der seit dem zehnt-letzten eingegebenen Trefferschein eingegebenen Scheine geteilt durch 10"?
(bei größeren Profilen gerne auch 100 statt 10, um die Streuung zu minimieren)

man muss sich dabei sogar nicht mal auf aktive Treffer beschränken, es reicht auch, wenn einer der zehn letzten eingegebenen Trefferscheine innerhalb der Zeit zum passiven Treffer wurde. Es zählt halt nur das Datum des Scheins, der im Ort / im Land eingegeben wurde.

Bei Orten mit weniger als 10 Treffern wird keine Angabe gemacht.

[dippu]

Das Problem ist, dann eine allgemein gültige, leicht verständliche Metrik zu finden. Wenn in einer Stadt z.B. überhaupt keine Scheine mehr eingegeben werden, wäre laut "30 Tag Scheine / 30 Tage aktive Treffer" die Hitratio vor Ort ja 0.

Ich will nicht gleich unverschaemt mit meinen Wuenschen werden, aber man koennte ja parallel zur historischen Trefferwahrscheinlichkeit (die aktuelle Berechnungsart) die aktuelle Trefferwahrscheinlichkeit anzeigen (allerdings nur wenn gewisse Kriterien zutreffen wie Mindesteingabeanzahl X in den letzten 30 Tagen) und ansonsten nicht.